1.Déterminer les éléments caractéristiques de chaque série. 2.Représenter le nuage de points associé2 3 4 5Jour 1 ?cer la droite de régression de L en C.Y : Consommation en L40 36 23 32 28 à la série statistique double suivante et tra--6 -4X : température en °C5 0 2
2.rapatrmèlcusdelaCoublesréeidsedeal ToucheStats. ChoisirCALC puis2: Stats 2-Var. Appuyer surentrer. Taper alorsL1 , L2et appuyer surentrer. On peut lire : la moyenne desxx la somme des données enxΣx 2 la somme des carrés des données enxΣx l’écart type desxxσn l’effectif totaln Flèchepour faire défiler la suite des résultats. la moyenne desyy la somme des données enyΣy 2 la somme des carrés des données enyΣy l’écart type desyyσn la somme des produitsΣxy 3.Rpeérestntaoinniossreégrdeeitordteeuqihparg # Pour obtenir le nuage de points : Instructiongraph stats(touches2ndeY uis.1. entreret régler l’écran comme ci-contre puis ra he. Pouradapter la fenêtre graphique :.zoom puis .: ZoomStat. #Pour obtenir la droite d’ajustement linéaire: Calcul des paramètres de régression Stats, choisir .CALC.4 : RégLin(ax+b)puis ta-perL1 , L2. |On obtient l’équation de la droite d’ajustement de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés. la droite de régressionRe résenter Y.puis taperaXb. |Pour obteniraetbainsi :, rocéder VARS 5puis .Eqet.2(ou.3). #Pour obtenir le coefficient de corrélation: Après avoir calculé les paramètres de réression, taper : VARS5puisEq.2(ou.3).