La lecture à portée de main
Description
Informations
Publié par | Force_IT |
Nombre de lectures | 109 |
Licence : |
En savoir + Paternité, pas d'utilisation commerciale, partage des conditions initiales à l'identique
|
Langue | Français |
Poids de l'ouvrage | 2 Mo |
Extrait
Pourquoi
le
SEO
?
ère‐Référencement
naturel
(
Liens
sponsorisés):
être
en
1
page
de
GG
•Pour
des
mots
clés
bankable
ou
pour
la
longue
traine
•Objectif
=>
les
3
premières
places
de
la
première
page
de
GG
=>
$$$$$$
‐SEO
=>
Search
Engine
Optimization
1.Audit
/
recommandation
/
optimisation
et
positionnement
/
suivi
2.Travailler
sur
la
longueur,
utiliser
et
contrôler
via
le
web
analytics
(GG
analytics)
3.Comprendre
le
positionnement
des
moteurs
de
recherche:
crawl,
indexation,
algorithme1.
Origine
du
SEO
=>
GGHistoire
du
SEO
Au
début
du
web
=>
pas
de
moteurs
de
recherche
• The
Wanderer
:
mesure
la
taille
du
web
• Gopher
:
protocole
de
classement
er 1
moteur
de
recherche
en
1993
=>
Aliweb,
lance
le
principe
de
fonctionnement
toujours
d’actualité:
• On
déclare
l’adresse
d’une
page
=
URL
(Uniform
Resource
Locator
http://)
• Le
moteur
envoie
un
crawler
télécharger
la
page
puis
elle
est
stockée
sur
le
serveur
du
moteur
• Elle
est
traitée
par
un
indexeur
pour
en
extraire
les
informations
(mots
clés,
liens)
et
les
interpréter
(importance,
répétition).
• Périodiquement
le
crawler
revient
sur
la
page
pour
actualiser
les
infos.
Mi
‐90,
le
problème
de
l’indexation
des
sites
web
pour
les
rendre
plus
faciles
à
trouver
émerge.
La
visibilité
d’un
site
devient
de
+
en
+
IMP:
le
SEO
émerge
en
tant
que
champ
de
compétences.Premiers
algorithmes
d’indexation
Aliweb
requiert
des
fichiers
«
index
»
qui
sont
placés
spécialement
par
les
webmasters
et
qui
Y
déclarent
l’adresse
de
leur
pages
et
les
mots
clés
associés.
‐
Ensuite
les
moteurs
de
recherche
se
basent
sur
des
mots‐clés
insérés
dans
le
code
des
pages
Ce
sont
les
meta
tag
(car
il
s’agit
de
donner
de
l’information
sur
de
l’information)
‐
Toutefois
on
est
confrontés
aux
limites
de
l’utilisation
des
meta
tags
comme
indicateur
de
la
pertinence
des
pages:
• Les
webmasters
y
mettent
des
mots‐clés
sans
rapport
avec
le
contenu
réel
du
site
dans
le
but
d’attirer
du
trafic
=>
spamdexing,
black
hat
• Donc
à
l’époque
trouver
la
bonne
page
web
est
une
croisade
les
premiers
moteur
de
recherche
sont
facilement
manipulés
et
discrédités
mais
de
nouveaux
algorithmes
d’indexation,
plus
difficiles
à
tromper
apparaissent.
La
course
entre
moteur
de
recherche
et
webmasters
pour
manipuler
les
résultats
est
lancéeLes
débuts
Des
étudiants
de
Stanford,
Larry
Page
et
Serge
Brin
développent
«
Backrub
»,
un
moteur
de
recherche
basé
sur
un
algorithme
d’indexation
baptisé
PageRank
PageRank
=
nom
de
l’inventeur,
Larry
Page
L’algorithme
calcule
un
indice
basé
sur
les
liens
entrants
Le
principe
n’est
pas
nouveau
Utilisé
en
recherche:
citation
index
=>
on
mesure
l’importance
d’une
article
au
nbre
de
fois
qu’il
est
cité
dans
d’autres
articles
Le
moteur
de
recherche
Inktomi
utilise
déjà
ce
principe
et
déjà
les
webmasters
ont
développé
des
manières
de
la
manipuler
pour
tricher
via
des
link
farms
GG
est
fondé
en
1998
Le
moteur
de
recherche
est:
Dépouillé
=>
page
légère
Simple
=>
recherche
«
et
»
par
défaut
Rapide
Il
devient
très
rapidement
populaire
en
quelques
semaines….Google,
les
chiffres
1000
milliards
de
page
indexées
(2012)
54
000
employés
dans
le
monde
(2012)
91%
des
français
l’utilisent
VS
65%
aux
US
GG
crawle
20
milliards
de
pages
/
jour
(2012)
+
de
100
milliards
de
requêtes
/
mois
=>
40
000
/
sec
L’interface
de
GG
est
dispo
en
112
langues
(vs
141
langues
officielles
dans
le
monde)
Android
est
utilisé
sur
400
millions
d’appareils
Chaque
jour,
1
million
d’appareils
s’activent
sous
Android
2
milliards
de
video
vues
/
jour
sur
YouTube
1
milliards
de
VU
/
mois
GG
Chrome
=>
70
millions
d’utilisateurs
en
2
ans
(2010)
Après
IPO
(initial
public
offering)
en
2004
:
1200
employés
millionnaires
500
en
dizaines
de
millions
80
en
centaines
de
millions
3500
CV
reçus
chaque
jour
En
moyenne
9
entretiens
d’embauche
à
20
pour
les
postes
sensibles
ère ème ème Congés
:
15j
=>
1
année
/
20j
=>
4
année
/
25j
=>
6
année
41
milliards
de
$
tréso
193
milliards
de
capi
(2012)
CA
généré
à
97%
par
la
pub
+
gros
réseaux
info
mondial
+
de
3
millions
d’ordinateurs
Puissance
de
calcul
de
600
teraflops
=>
10x
plus
rapide
que
Columbia
(pc
le
plus
puissant
de
la
NASA)IS
GGGG
sur
le
marche
des
recherches
En
2010
dans
le
mondeGG
est
+
qu’un
moteur
de
Search
GG
Earth,
Analytics,
Webmasters
tools,
Gmail,
YouTube,
Picasa…
‐
Le
modèle
opposé
à
celui
de
Microsoft
:
on
est
prisonnier
de
MS
contre
son
gré,
essentiellement
à
travers
l’absence
d’alternative
et