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Niveau: Supérieur, Licence, Bac+3
FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMENANNEE 2004-2005 2ème session 4ème semestre Licence Sciences Economiques 2ème année Matière : Statistiques et probabilités Durée : 1H30 Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisées. Exercice I (30 min, 7 points) On souhaite estimer la proportion p de personnes au chômage dans un quartier d'une grande ville. Pour cela, on prévoit de sonder n personnes. On note K la variable aléatoire donnant le nombre de personnes au chômage parmi les n sondées (n ≥ 100). 1) En expliquant votre raisonnement, déterminer la loi de K. 2) En déduire que la proportion F de personnes au chômage parmi les n sondées suit approxi- mativement une loi normale dont on précisera les paramètres. 3) Sur n = 121 personnes sondées, 25 déclarent être au chômage. Donner un intervalle de confiance pour p, a) au niveau 1? ? = 95 %, b) puis au niveau 1? ? = 90 %. 4) Combien de personnes faudrait-il interroger afin d'obtenir un intervalle à 95 % de longueur inférieure à 10 % ? Exercice II (30 min, 7 points) On note X et Y les durées de vie respectives de deux ampoules de type distincts A et B. On sait que X et Y suivent indépendamment des lois normales.

  • sortie spss

  • nom loi

  • hasard parmi la clientèle du supermarché

  • risque

  • etdes sciences economiques

  • variances réelles

  • loi de student z

  • intervalle de confiance pour ?

  • hypothèse h0


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Ème 2 session
FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES
EXAMEN ANNEE 20042005
Ème Licence Sciences Economiques 2 annÉe
MatiÈre : Statistiques et probabilitÉs DurÉe : 1H30
Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisÉes.
Ème 4 semestre
Exercice I(30 min, 7 points) On souhaite estimer la proportionpde personnes au chÔmage dans un quartier d’une grande ville. Pour cela, on prÉvoit de sondernpersonnes. On noteKla variable alÉatoire donnant le nombre de personnes au chÔmage parmi lesnsondÉes (n100). 1)En expliquant votre raisonnement, dÉterminer la loi deK. 2)En dÉduire que la proportionFde personnes au chÔmage parmi lesnsondÉes suit approxi mativement une loi normale dont on prÉcisera les paramÈtres. 3)Surn=121 personnes sondÉes, 25 dÉclarent tre au chÔmage. Donner un intervalle de confiance pourp, a)au niveau 1α=95 %, b)puis au niveau 1α=90 %. 4)Combien de personnes faudraitil interroger afin d’obtenir un intervalle À 95 % de longueur infÉrieure À 10 % ?
Exercice II(30 min, 7 points) On noteXetYles durÉes de vie respectives de deux ampoules de type distinctsAetB. On sait queXetYsuivent indÉpendamment des lois normales. Sur un Échantillon de 53 ampoules de typeA, on observe les rÉsultats suivants :
x=830 heures
et sur un Échantillon de 67 ampoules de typeB:
y=795 heures
sn1(X)=20 .
sn1(Y)=21 .
1)En justifiant vos affirmations, donner des estimations non biaisÉes de E(X), E(Y), Var(X) et Var(Y). Dans le suite, on supposera les variances rÉelles Var(X) et Var(Y) connues et Égales À leurs estimations. On poseθ=E(X)E(Y) 2)Donner un estimateurTdeθ. DÉterminer la loi deTet prÉciser ses propriÉtÉs ? 3)Construire un intervalle de confiance pourθ=E(X)E(Y) au niveau 95%.
4)On veut tester l’hypothÈse H0: E(X)=E(Y) contre l’hypothÈse H1: E(X)>E(Y) . a)En utilisant la variable de dÉcisionTdonner une rÉgion d’acceptation pourH0au risque 5%. b)Que doiton penser deH0?
Exercice III(30 min, 6 points) On noteXle montant dÉpensÉ par les clients d’un supermarchÉ (lors de chaque visite). Pour ÉtudierX, on a relevÉ le montant dÉpensÉ par 25 clients choisis au hasard parmi la clientÈle du supermarchÉ. 1)On souhaite Étudier la normalitÉ deX. a)Commenter la sortie SPSSPPlot. b)Expliquer et commenter la sortie SPSSTests non paramÉtriques. c)Conclusion ? 2)Expliquer prÉcisÉment chacune des cases du tableauDescriptives. 3)Les donnÉes prÉcÉdentes permettentelles d’affirmer (avec un risque de 5 %) que la variance 2 σdeXest significativement infÉrieure À 400 ? 4)On souhaite dÉterminer si la dÉpense moyenne est significativement infÉrieure À 100 Euros. a)Faire un test en prenant un risque de 5 puis 10 %. Conclusion ? b)Comparer votre conclusion avec la sortie SPSSTestt.
2
1) 2)
Nom
Loi de Bernoulli
X,@(1,p)
Loi Binomiale
X,@(n,p)
Loi hypergÉomÉtrique
X,*(N,n,p)
Loi GÉomÉtrique
X,&(p)
Loi de Pascal
X,Pascal(r,p)
Loi de Poisson
X,3(λ)
RÉcapitulatif des lois discrÈtes
Loi
X()= {0, 1}
P(X=1)=p
P(X=0)=q
X()= {0, . . . ,n}
k k nk P(X=k)=C p q n
X()= {m, . . . ,M} k nk C C N p Nq P(X=k)= n C N X()=N
k1 P(X=k)=pq
X()= {r,r+1, . . .}
r1r kr P(X=k)=qC p k1
X()=N k λ λ P(X=k)=e k!
q=1p. m=max(0,nNq),M=min(n,N p).
3
EspÉrance
E(X)=p
E(X)=n p
E(X)=n p
1 E(X)= p
r E(X)= p
E(X)=λ
Variance
Var(X)=pq
Var(X)=n pq
Nn Var(X)=n pq N1
q Var(X)= 2 p
rq Var(X)= 2 p
Var(X)=λ
Nom
Loi Uniforme
X,8(a,b)
Loi Exponentielle
X,%(λ)
Loi Normale
X,1(µ,σ)
Loi du khideux
2 Y,χ(n)
Loi de Student
Z,6(n)
Loi de Fisher
Z,F(n,p)
RÉcapitulatif des lois continues
Loi/DensitÉ
1 fX(x)=six[a,b] ba
λx fX(x)=λe six0
2 1 (xµ) 2 fX(x)= √e 2σ σ2π n P 2 Y=X i i=1 avecXi,1(0, 1) ind. .q Y Z=X n
2 X,1(0, 1),Y,χ(n) ind. . X Y Z= n p
2 2 X,χ(n),Y,χ(p) ind.
4
EspÉrance
a+b E(X)= 2
1 E(X)= λ
E(X)=µ
E(Y)=n
E(Z)=0
p E(Z)= p2
Variance
2 (ba) Var(X)= 12
1 Var(X)= 2 λ
2 Var(X)=σ
Var(Y)=2n
n Var(Z)= n2
Var(X)= ∙ ∙ ∙
t P
t 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9
Fonction de rÉpartition de la loi de normale1(0, 1)
0,00 0,500 0 0,539 8 0,579 3 0,617 9 0,655 4 0,691 5 0,725 7 0,758 0 0,788 1 0,815 9 0,841 3 0,864 3 0,884 9 0,903 2 0,919 2 0,933 2 0,945 2 0,955 4 0,964 1 0,971 3 0,977 2 0,982 1 0,986 1 0,989 3 0,991 8 0,993 8 0,995 3 0,996 5 0,997 4 0,998 1
3,0 0,998 65
0,01 0,504 0 0,543 8 0,583 2 0,621 7 0,659 1 0,695 0 0,729 1 0,761 1 0,791 0 0,818 6 0,843 8 0,866 5 0,886 9 0,904 9 0,920 7 0,934 5 0,946 3 0,956 4 0,964 9 0,971 9 0,977 8 0,982 6 0,986 4 0,989 6 0,992 0 0,994 0 0,995 5 0,996 6 0,997 5 0,998 2
3,1 0,999 04
  Exemple:P1(0, 1)1,33=0,908 2.
0,02 0,508 0 0,547 8 0,587 1 0,625 5 0,662 8 0,698 5 0,732 4 0,764 2 0,793 9 0,821 2 0,846 1 0,868 6 0,888 8 0,906 6 0,922 2 0,935 7 0,947 4 0,957 3 0,965 6 0,972 6 0,978 3 0,983 0 0,986 8 0,989 8 0,992 2 0,994 1 0,995 6 0,996 7 0,997 6 0,998 2
3,2 0,999 31
0,03 0,512 0 0,551 7 0,591 0 0,629 3 0,666 4 0,701 9 0,735 7 0,767 3 0,796 7 0,823 8 0,848 5 0,870 8 0,890 7 0,908 2 0,923 6 0,937 0 0,948 4 0,958 2 0,966 4 0,973 2 0,978 8 0,983 4 0,987 1 0,990 1 0,992 5 0,994 3 0,995 7 0,996 8 0,997 7 0,998 3
3,3 0,999 52
0,04 0,516 0 0,555 7 0,594 8 0,633 1 0,670 0 0,705 4 0,738 9 0,770 4 0,799 5 0,826 4 0,850 8 0,872 9 0,892 5 0,909 9 0,925 1 0,938 2 0,949 5 0,959 1 0,967 1 0,973 8 0,979 3 0,983 8 0,987 5 0,990 4 0,992 7 0,994 5 0,995 9 0,996 9 0,997 7 0,998 4
3,4 0,999 66
5
0,05 0,519 9 0,559 6 0,598 7 0,636 8 0,673 6 0,708 8 0,742 2 0,773 4 0,802 3 0,828 9 0,853 1 0,874 9 0,894 4 0,911 5 0,926 5 0,939 4 0,950 5 0,959 9 0,967 8 0,974 4 0,979 8 0,984 2 0,987 8 0,990 6 0,992 9 0,994 6 0,996 0 0,997 0 0,997 8 0,998 4
3,5 0,999 76
0,06 0,523 9 0,563 6 0,602 6 0,640 6 0,677 2 0,712 3 0,745 4 0,776 4 0,805 1 0,831 5 0,855 4 0,877 0 0,896 2 0,913 1 0,927 9 0,940 6 0,951 5 0,960 8 0,968 6 0,975 0 0,980 3 0,984 6 0,988 1 0,990 9 0,993 1 0,994 8 0,996 1 0,997 1 0,997 9 0,998 5
3,6 0,999841
0,07 0,527 9 0,567 5 0,606 4 0,644 3 0,680 8 0,715 7 0,748 6 0,779 4 0,807 8 0,834 0 0,857 7 0,879 0 0,898 0 0,914 7 0,929 2 0,941 8 0,952 5 0,961 6 0,969 3 0,975 6 0,980 8 0,985 0 0,988 4 0,991 1 0,993 2 0,994 9 0,996 2 0,997 2 0,997 9 0,998 5
3,8 0,999 928
0,08 0,531 9 0,571 4 0,610 3 0,648 0 0,684 4 0,719 0 0,751 7 0,782 3 0,810 6 0,836 5 0,859 9 0,881 0 0,899 7 0,916 2 0,930 6 0,942 9 0,953 5 0,962 5 0,969 9 0,976 1 0,981 2 0,985 4 0,988 7 0,991 3 0,993 4 0,995 1 0,996 3 0,997 3 0,998 0 0,998 6
4,0 0,999 968
0,09 0,535 9 0,575 3 0,614 1 0,651 7 0,687 9 0,722 4 0,754 9 0,785 2 0,813 3 0,838 9 0,862 1 0,883 0 0,901 5 0,917 7 0,931 9 0,944 1 0,954 5 0,963 3 0,970 6 0,976 7 0,981 7 0,985 7 0,989 0 0,991 6 0,993 6 0,995 2 0,996 4 0,997 4 0,998 1 0,998 6
4,5 0,999 997
4,025 3,930 3,852 3,787 3,733
Fonction de rÉpartition de la loi de Student6(n)
0,999 318,2 22,32 10,21 7,173 5,894
0,995 63,65 9,925 5,841 4,604 4,032
0,9 3,078 1,886 1,638 1,533 1,476
1,697 1,684 1,676 1,671 1,667 1,664 1,662 1,660 1,653 1,645
6
2,042 2,021 2,009 2,000 1,994 1,990 1,987 1,984 1,972 1,960
2,457 2,423 2,403 2,390 2,381 2,374 2,368 2,364 2,345 2,326
0,9995 636,5 31,60 12,92 8,610 6,869
5,959 5,408 5,041 4,781 4,587
4,437 4,318 4,221 4,140 4,073
4,015 3,965 3,922 3,883 3,850
  Exemple:P S(11)2,201=0,975.
0,906 0,896 0,889 0,883 0,879
0,8 1,376 1,061 0,978 0,941 0,920
1,943 1,895 1,860 1,833 1,812
1,440 1,415 1,397 1,383 1,372
0,95 6,314 2,920 2,353 2,132 2,015
3,646 3,551 3,496 3,460 3,435 3,416 3,402 3,390 3,340 3,290
3,385 3,307 3,261 3,232 3,211 3,195 3,183 3,174 3,131 3,090
2,750 2,704 2,678 2,660 2,648 2,639 2,632 2,626 2,601 2,576
n\α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 30 40 50 60 70 80 90 100 200
0,258 0,257 0,257 0,257 0,257
0,535 0,534 0,534 0,533 0,533
1,796 1,782 1,771 1,761 1,753
2,120 2,110 2,101 2,093 2,086
0,540 0,539 0,538 0,537 0,536
0,260 0,259 0,259 0,258 0,258
2,447 2,365 2,306 2,262 2,228
2,201 2,179 2,160 2,145 2,131
2,583 2,567 2,552 2,539 2,528
3,143 2,998 2,896 2,821 2,764
0,99 31,82 6,965 4,541 3,747 3,365
2,718 2,681 2,650 2,624 2,602
0,975 12,70 4,303 3,182 2,776 2,571
1,363 1,356 1,350 1,345 1,341
3,686 3,646 3,610 3,579 3,552
2,921 2,898 2,878 2,861 2,845
0,865 0,863 0,862 0,861 0,860
1,746 1,740 1,734 1,729 1,725
1,337 1,333 1,330 1,328 1,325
5,208 4,785 4,501 4,297 4,144
3,707 3,499 3,355 3,250 3,169
3,106 3,055 3,012 2,977 2,947
0,876 0,873 0,870 0,868 0,866
1,310 1,303 1,299 1,296 1,294 1,292 1,291 1,290 1,286 1,282
0,854 0,851 0,849 0,848 0,847 0,846 0,846 0,845 0,843 0,842
0,530 0,529 0,528 0,527 0,527 0,526 0,526 0,526 0,525 0,524
0,256 0,255 0,255 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,253
0,265 0,263 0,262 0,261 0,260
0,553 0,549 0,546 0,543 0,542
0,7 0,727 0,617 0,584 0,569 0,559
0,6 0,325 0,289 0,277 0,271 0,267
9,31 10,1 10,9 11,7 12,4
1,64 2,17 2,73 3,33 3,94
14,4 16,0 17,5 19,0 20,5
12,6 14,1 15,5 16,9 18,3
24,7 26,2 27,7 29,1 30,6
3,82 4,40 5,01 5,63 6,26
6,91 7,56 8,23 8,91 9,59
7,96 8,67 9,39 10,1 10,9
2 Fonction de rÉpartition de la loi duχ(n)
26,3 27,6 28,9 30,1 31,4
28,8 30,2 31,5 32,9 34,2
3,45 4,25 5,07 5,90 6,74
2,20 2,83 3,49 4,17 4,87
0,1 0,0158 0,211 0,584 1,06 1,61
0,25 0,102 0,575 1,21 1,92 2,67
0,05 0,0039 0,103 0,352 0,711 1,15
11,9 12,8 13,7 14,6 15,5
15,3 16,3 17,3 18,3 19,3
23,5 24,8 26,0 27,2 28,4
19,4 20,5 21,6 22,7 23,8
13,2 14,0 14,8 15,7 16,5
20,3 21,3 22,3 23,3 24,3
5,81 6,41 7,01 7,63 8,26
32,7 33,9 35,2 36,4 37,7
10,3 11,3 12,3 13,3 14,3
5,14 5,70 6,26 6,84 7,43
0,975 5,02 7,38 9,35 11,1 12,8
0,95 3,84 5,99 7,81 9,49 11,1
24,9 26,0 27,1 28,2 29,3
17,3 18,5 19,8 21,1 22,3
13,7 14,8 16,0 17,1 18,2
29,6 30,8 32,0 33,2 34,4
16,3 17,2 18,1 19,0 19,9
10,3 11,0 11,7 12,4 13,1
8,03 8,64 9,26 9,89 10,5
8,90 9,54 10,2 10,9 11,5
11,6 12,3 13,1 13,8 14,6
35,5 36,8 38,1 39,4 40,6
3,05 3,57 4,11 4,66 5,23
2,60 3,07 3,57 4,07 4,60
5,58 6,30 7,04 7,79 8,55
7,58 8,44 9,30 10,2 11,0
19,7 21,0 22,4 23,7 25,0
21,9 23,3 24,7 26,1 27,5
4,57 5,23 5,89 6,57 7,26
26,8 28,3 29,8 31,3 32,8
0,75 1,32 2,77 4,11 5,39 6,63
0,9 2,71 4,61 6,25 7,78 9,24
41,4 42,8 44,2 45,6 46,9
5,35 6,35 7,34 8,34 9,34
7,84 9,04 10,2 11,4 12,5
0,5 0,455 1,39 2,37 3,36 4,35
  2 Exemple:Pχ(15)22,3=0,90.
32,0 33,4 34,8 36,2 37,6
34,3 35,7 37,2 38,6 40,0
45,6 47,0 48,3 49,6 50,9
38,9 40,3 41,6 43,0 44,3
249,4 359,9 468,7 576,5
63,7 76,2 88,4 100,4 112,3 124,1 135,8
0,676 0,989 1,34 1,73 2,16
10,6 12,0 13,4 14,7 16,0
1,24 1,69 2,18 2,70 3,25
0,872 1,24 1,65 2,09 2,56
0,025 0,0010 0,0506 0,216 0,484 0,831
0,005 0,0000 0,0100 0,072 0,207 0,412
0,01 0,0002 0,0201 0,115 0,297 0,554
55,8 67,5 79,1 90,5 101,9 113,1 124,3
59,3 71,4 83,3 95,0 106,6 118,1 129,6
234,0 341,4 447,6 553,1
241,1 349,9 457,3 563,9
35,6 36,7 37,9 39,1 40,3
30,4 31,5 32,6 33,7 34,8
25,3 26,3 27,3 28,3 29,3
20,8 21,7 22,7 23,6 24,5
255,3 366,8 476,6 585,2
66,8 79,5 92,0 104,2 116,3 128,3 140,2
48,3 49,6 51,0 52,3 53,7
41,9 43,2 44,5 45,7 47,0
38,9 40,1 41,3 42,6 43,8
152,2 240,7 330,9 422,3
22,2 29,7 37,5 45,4 53,5 61,8 70,1
20,7 28,0 35,5 43,3 51,2 59,2 67,3
11,2 11,8 12,5 13,1 13,8
7
199,3 299,3 399,3 499,3
186,2 283,1 380,6 478,3
156,4 246,0 337,2 429,4
24,4 32,4 40,5 48,8 57,2 65,6 74,2
26,5 34,8 43,2 51,7 60,4 69,1 77,9
29,1 37,7 46,5 55,3 64,3 73,3 82,4
17,3 18,1 18,9 19,8 20,6
12,2 12,9 13,6 14,3 15,0
174,8 269,1 364,2 459,9
168,3 260,9 354,6 449,1
162,7 253,9 346,5 439,9
0,995 7,88 10,6 12,8 14,9 16,7
n\α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 50 60 70 80 90 100 200 300 400 500
16,8 18,5 20,1 21,7 23,2
18,5 20,3 22,0 23,6 25,2
0,99 6,63 9,21 11,3 13,3 15,1
15,4 16,2 16,9 17,7 18,5
13,8 14,6 15,3 16,0 16,8
39,3 49,3 59,3 69,3 79,3 89,3 99,3
33,7 42,9 52,3 61,7 71,1 80,6 90,1
213,1 316,1 418,7 521,0
226,0 331,8 436,6 540,9
45,6 56,3 67,0 77,6 88,1 98,6 109,1
51,8 63,2 74,4 85,5 96,6 107,6 118,5
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