Universite d'Orleans UFR Sciences Departement de Mathematiques

icon

3

pages

icon

Français

icon

Documents

Lire un extrait
Lire un extrait

Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris
icon

3

pages

icon

Français

icon

Documents

Lire un extrait
Lire un extrait

Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus

Niveau: Supérieur, Master
Universite d'Orleans UFR Sciences Departement de Mathematiques Master de Mathematiques M1S2MT03 –Analyse fonctionnelle & applications aux EDP Printemps 2012 Page web : http : // Distributions temperees Definitions : Le dual topologique de S(Rn) est l'espace S ?(Rn) des distributions temperees. En termes plus explicites, une distribution temperee sur Rn est une application lineaire T : S(Rn)?? C verifiant les conditions equivalentes suivantes : (a) T est continue, (b) ? k, ?N et ? C≥0, ? f?S(Rn), |T (f)| ≤ C N ?k,(f) [ resp. |T (f)| ≤ C N ??k,(f) ], (c) ? m?N et ? C≥0, ? f?S(Rn), |T (f)| ≤ C Nm(f). L'ordre de T est le plus petit entier intervenant dans la condition (b). On note souvent ?T, f ? au lieu de T (f). Exemples : • Toute fonction ??Lp(Rn) (1≤p≤∞) definit une distribution temperee d'ordre 0 par ?T, f ? = ∫ Rn f(x)?(x) dx . On peut considerer plus generalement des fonctions ? localement integrables a croissance moderee i.

  • master de mathematiques m1s2mt03

  • description des distributions

  • distribution temperee d'ordre

  • conditions de decroissance de la classe de schwartz


Voir icon arrow

Publié par

Nombre de lectures

32

Langue

Français

Universit´edOrl´eansMasterdeMath´ematiques UFR SciencesM1S2MT03 – Analysefonctionnelle D´epartementdeMath´ematiques&applicationsauxEDP Printemps 2012 Page web: http :/www.univ–orleans.fr/mapmo/membres/anker/enseignement/AF2.html
Distributionstempe´r´ees
De´nitions: nn Le dual topologique deS(R) est l’espaceS(Rirubitnotsme´pre.es´e)desdist n En termes plus explicites, uneeree´dibutistremp´iontsurRreailnoie´nilppataciutense n T:S(R)−→Cv´:setnaviussivalenteions´equseocdntireinalt (a)Test continue, n′ ′′ (b)k, ℓNetC0,f∈ S(R),|T(f)| ≤C N(fresp.) [|T(f)| ≤C N(f) ], k,ℓ k,ℓ n (c)mNetC0,f∈ S(R),|T(f)| ≤C Nm(f). L’ordredeTest le plus petit entierintervenant dans la condition (b). On note souventhT, fiau lieu deT(f). Exemples : p n Toute fonctionϕL(R) (1p≤ ∞0erdrapee´rrodinutenid)´deontemp´estributi Z hT, fi=f(x)ϕ(x)dx . n R Onpeutconside´rerplusge´ne´ralementdesfonctionsϕcolalittnmenecnasegr´eleabacs`isro mode´r´eei.e. (a)ϕest mesurable, Z (b)r >0,I(r) =|ϕ(x)|dx <+, kxk ≤r N (c)NNetC0,I(r)C(1+r) . Ladistributioncorrespondanteestsouventnot´eeT=ϕ(x)dx. pp1 six >0 Cas particulier: Lafonction de HeavisideH(xsur) =R. 0 six <0 Les mesures de Dirachδa, fi=f(aionsibutistrdesdodreedse´´retpmusPl0.re)tnos ge´n´eralement,toutemesurebor´elienne`acroissanceaupluspolynomialed´enitunedistributiontemp´ere´edordre0. 1 SurR, la fonctionx7→ediv.etn`eni´ereontimadene´dennesupaitburistdi Z x   f(x) 1 Savaleur principaleestd´eneiaprhvp, fi= limεց0dx. x x |x|Z ZZ 1   f(x) 1On montre quehvp, fi=dx+fdx dt(tx) . x x |x|>1|x|≤1 0 Cestunedistributiontempe´r´eedordre1. n D´enition:On dit qu’une suite (Tj) converge versTdansS(R) si elle converge faiblement i.e. n f∈ S(R),hTj, fi −→ hT, fi.
Voir icon more
Alternate Text