Statistique descriptive
183
pages
Catalan
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Statistique
descriptive
Jean Baptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duc los
1 Pourquoi ?
Pourquoi des s tatistiques en S ciences S anitaires et S ociales ?
● Rendre c rédible une étude
● «Preuves» s tatistiques
● Les s tatistiques s ont partout au jourd'hui
– Sondages
– Il e st fa cile de se faire avoir si l'on ne ma îtrise p as les o utils
statistiques u tilisés par derrière !
2 Statistique des criptive
● La s tatistique de scriptive es t l' ensemble d es m éthodes p our
présenter, d écrire et r ésumer les ca ractéristiques
essentielles d ’un ens emble de donné es et en fair e r essortir
l’information de m anière objective
● Il s 'agit :
– de décrire les donn ées
– de les trier
– de les r ésumer pa r de s valeurs clef ( moyenne par exem ple)
– de les r ésumer sou s forme d e tab leaux ou de graphiques
● Sur la p opulation étudiée
– Pas d'extr apolation à une p opulation plus vast e
3 Références
● Campus v irtuel S MBH :
– http://www.campusvirtuel.smbh.univ paris13.fr/
● Statnet :
– http://www.agro montpellier.fr/cnamlr/ statnet/index.htm
4 Variables e t
questionnaires
JeanB aptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duclos
5 Conception d'u ne étude
1)Mettre au point l e protocole :
● Choix de la p opulation
● d'un plan d'expérience (seu lement si inter vention)
● Mettre au point un questionnaire
2)Recueillir l es do nnées (phas e très lo ngue e n géné ral !)
3)Saisie des donn ées ( phase pénible !)
4)Analyse des do nnées :
– ...
Voir
descriptive
Jean Baptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duc los
1 Pourquoi ?
Pourquoi des s tatistiques en S ciences S anitaires et S ociales ?
● Rendre c rédible une étude
● «Preuves» s tatistiques
● Les s tatistiques s ont partout au jourd'hui
– Sondages
– Il e st fa cile de se faire avoir si l'on ne ma îtrise p as les o utils
statistiques u tilisés par derrière !
2 Statistique des criptive
● La s tatistique de scriptive es t l' ensemble d es m éthodes p our
présenter, d écrire et r ésumer les ca ractéristiques
essentielles d ’un ens emble de donné es et en fair e r essortir
l’information de m anière objective
● Il s 'agit :
– de décrire les donn ées
– de les trier
– de les r ésumer pa r de s valeurs clef ( moyenne par exem ple)
– de les r ésumer sou s forme d e tab leaux ou de graphiques
● Sur la p opulation étudiée
– Pas d'extr apolation à une p opulation plus vast e
3 Références
● Campus v irtuel S MBH :
– http://www.campusvirtuel.smbh.univ paris13.fr/
● Statnet :
– http://www.agro montpellier.fr/cnamlr/ statnet/index.htm
4 Variables e t
questionnaires
JeanB aptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duclos
5 Conception d'u ne étude
1)Mettre au point l e protocole :
● Choix de la p opulation
● d'un plan d'expérience (seu lement si inter vention)
● Mettre au point un questionnaire
2)Recueillir l es do nnées (phas e très lo ngue e n géné ral !)
3)Saisie des donn ées ( phase pénible !)
4)Analyse des do nnées :
– ...
Statistique
descriptive
Jean Baptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duc los
1 Pourquoi ?
Pourquoi des s tatistiques en S ciences S anitaires et S ociales ?
● Rendre c rédible une étude
● «Preuves» s tatistiques
● Les s tatistiques s ont partout au jourd'hui
– Sondages
– Il e st fa cile de se faire avoir si l'on ne ma îtrise p as les o utils
statistiques u tilisés par derrière !
2 Statistique des criptive
● La s tatistique de scriptive es t l' ensemble d es m éthodes p our
présenter, d écrire et r ésumer les ca ractéristiques
essentielles d ’un ens emble de donné es et en fair e r essortir
l’information de m anière objective
● Il s 'agit :
– de décrire les donn ées
– de les trier
– de les r ésumer pa r de s valeurs clef ( moyenne par exem ple)
– de les r ésumer sou s forme d e tab leaux ou de graphiques
● Sur la p opulation étudiée
– Pas d'extr apolation à une p opulation plus vast e
3 Références
● Campus v irtuel S MBH :
– http://www.campusvirtuel.smbh.univ paris13.fr/
● Statnet :
– http://www.agro montpellier.fr/cnamlr/ statnet/index.htm
4 Variables e t
questionnaires
JeanB aptiste L amy (jibalamy@free.fr)
Catherine Duclos
5 Conception d'u ne étude
1)Mettre au point l e protocole :
● Choix de la p opulation
● d'un plan d'expérience (seu lement si inter vention)
● Mettre au point un questionnaire
2)Recueillir l es do nnées (phas e très lo ngue e n géné ral !)
3)Saisie des donn ées ( phase pénible !)
4)Analyse des do nnées :
– Traitement des do nnées : statistique descriptive
– Interprétation d es don nées : statistique qua ntitative
● Ne pas fair e d'er reur dans l a c onception du pr otocole ou du
questionnaire !
– Sinon, i l faut refaire le r ecueil et la saisie de s donn ées
6 Variables
● Variable = valeu r mes urée s ur l es indiv idus de l a population
● Les d onnées s ont sou vent pr ésentées s ous forme de tabl eau
– 1 colonne par variab le, 1 ligne par individu
Variable 1 Variable 2 Variable 3 Variable...
Individu 1
Individu 2
Individu 3
Individu 4
Individu 5
Individu...
7 Variables
● Exemples : âge , tail le, s exe,...
Age Taille Poids Sexe
Individu 1 28 170,4 64,1 homme
Individu 2 32 182,1 70,2 homme
Individu 3 24 165,8 68,8 femme
Individu 4 45 180,6 72,9 homme
Individu 5 75 168,5 62,4 femme
Individu... ... ... ... ...
8 Types de vari ables
● Il ex iste p lusieurs types de v ariable, en fon ction de s va leurs
qu'elles prennen t
● Les m éthodes s tatistiques ne s ont p as l es mê mes se lon l es
différents ty pes de v ariable
– Par exem ple, on ne p eux pa s calculer de mo yenne sur la variable
sexe !
9 Types de vari ables
● Quelles so nt l es c aractéristiques qui distingue nt les vari ables
dans l e ta bleau s uivant ?
Age Taille Poids Sexe État de san té
Individu 1 28 170,4 64,1 homme bon
Individu 2 32 182,1 70,2 homme excellent
Individu 3 24 165,8 68,8 femme bon
Individu 4 45 180,6 72,9 homme moyen
Individu 5 75 168,5 62,4 femme mauvais
Individu... ... ... ... ... ...
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