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LAURÉAT DE L'ANNÉE MOULINES Éric professeur et responsable projets Télécom Paris Tech Paris Pour permettre l'accroissement des débits numériques de télécommunications radio mobiles dans les conditions pratiques d'un environnement incontrôlable ÉricMoulines a proposé des méthodes nouvelles et performantes de traitement du signal enparticulier autodidactes Il a considérablement approfondi théoriquement l'identifica tion adaptative l'estimation et la détection conjointes et l'égalisation autodidacte descanaux de communication Il a mis en oeuvre de nouvelles méthodes performantes detraitement multi capteurs et multi antennes sur les canaux les plus sévères par exem ple évanouissements rapides méthodes qui furent ensuite adoptées partout Originaux et profonds ses travaux ont trouvé aussi des applications en traitement de laparole ou des images robotique mobile surveillance et astrophysique Enfin ses résultats récents sur la dépendance sta tistique des données du trafic Internet et sur les méthodes modernes de Monte Carlo par Chaînes de Markov permet tent la modélisation de signaux très complexes et s'étendent aux Chaînes de Markov cachées Le groupe de recherchequ'il a formé s'est acquis une très grande visibilité internationale
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Etudes supérieures
LAURÉAT DE L'ANNÉE MOULINES Éric professeur et responsable projets Télécom Paris Tech Paris Pour permettre l'accroissement des débits numériques de télécommunications radio mobiles dans les conditions pratiques d'un environnement incontrôlable ÉricMoulines a proposé des méthodes nouvelles et performantes de traitement du signal enparticulier autodidactes Il a considérablement approfondi théoriquement l'identifica tion adaptative l'estimation et la détection conjointes et l'égalisation autodidacte descanaux de communication Il a mis en oeuvre de nouvelles méthodes performantes detraitement multi capteurs et multi antennes sur les canaux les plus sévères par exem ple évanouissements rapides méthodes qui furent ensuite adoptées partout Originaux et profonds ses travaux ont trouvé aussi des applications en traitement de laparole ou des images robotique mobile surveillance et astrophysique Enfin ses résultats récents sur la dépendance sta tistique des données du trafic Internet et sur les méthodes modernes de Monte Carlo par Chaînes de Markov permet tent la modélisation de signaux très complexes et s'étendent aux Chaînes de Markov cachées Le groupe de recherchequ'il a formé s'est acquis une très grande visibilité internationale
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